博客
关于我
LeetCode--020--括号匹配
阅读量:801 次
发布时间:2023-01-31

本文共 742 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了判断一个包含不同类型括号的字符串是否有效,我们可以使用栈数据结构。栈可以帮助我们跟踪括号的顺序,确保每个左括号都能被正确闭合。

输入包括六种括号字符:'('、')'、'{'、'}'、'['、']'。有效字符串要求左括号必须以正确的顺序和类型闭合。具体来说:

  • 每次遇到左括号,压入栈。
  • 每次遇到右括号,检查栈是否为空:
    • 如果栈为空,字符串无效。
    • 如果栈不为空,弹出栈顶字符,检查是否对应正确的左括号。
  • 遍历完整个字符串后,栈必须为空才表示闭合顺序正确。
  • 实现代码:

    class Solution:    def isValid(self, s: str) -> bool:        stack = []        for c in s:            if c in '({[':                stack.append(c)            elif c in ')]}':                if not stack:                    return False                top = stack.pop()                if (c == ')' and top != '(') or (c == '}' and top != '{') or (c == ']' and top != '['):                    return False        return len(stack) == 0

    这个方法通过遍历字符串一次,检查每个字符是否正确闭合,从而确保字符串的有效性。逻辑简单且效率高,时间复杂度为 O(n),其中 n 是字符串的长度。

    转载地址:http://vlgyk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Palo Alto Networks Expedition 远程命令执行漏洞(CVE-2024-9463)
    查看>>
    Palo Alto Networks PAN-OS身份认证绕过导致RCE漏洞复现(CVE-2024-0012)
    查看>>
    Panalog 日志审计系统 libres_syn_delete.php 前台RCE漏洞复现
    查看>>
    Springboot中@SuppressWarnings注解详细解析
    查看>>
    Panalog 日志审计系统 sprog_deletevent.php SQL 注入漏洞复现
    查看>>
    Panalog 日志审计系统 sprog_upstatus.php SQL 注入漏洞复现(XVE-2024-5232)
    查看>>
    Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
    查看>>
    PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
    查看>>
    Pandas - 有条件的删除重复项
    查看>>
    pandas -按连续日期时间段分组
    查看>>
    pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
    查看>>
    pandas :to_excel() float_format
    查看>>
    pandas :加入有条件的数据框
    查看>>
    pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
    查看>>
    pandas :将时间戳转换为 datetime.date
    查看>>
    pandas :将行取消堆叠到新列中
    查看>>
    pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
    查看>>
    Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>